Proficy CSense - Zaawansowana analityka przemysłowa

Czym jest Proficy CSense

CSense to łatwe w użyciu oprogramowanie analityczne do optymalizacji produkcji. Proficy CSense wykorzystuje sztuczną inteligencję oraz uczenie maszynowe, aby umożliwić inżynierom procesów i technologom eksplorację danych przemysłowych i szybkie identyfikowanie problemów, ustalanie przyczyn ich wystąpienia oraz automatyzowanie działań, w celu ciągłej poprawy jakości, produktywności i lepszego wykorzystania zasobów. CSense pomaga obniżać koszty, przekształcając surowe dane w wartość biznesową. Inżynierowie i technolodzy analizując dane mogą rozwiązywać problemy, przewidywać i optymalizować wydajność zasobów i procesów w czasie rzeczywistym.

CASE STUDY

Poprawa efektywności energetycznej

W dobie nieustannie rosnących kosztów energii elektrycznej, poprawa efektywności energetycznej coraz bardziej zyskuje na znaczeniu. CSense dzięki wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów, uczeniu maszynowemu oraz symulacji z wykorzystaniem modeli cyfrowego bliźniaka jest w stanie tak zoptymalizować proces, aby osiągnąć wymierne oszczędności na kosztach energii. Zapoznaj się z historią wdrożenia!

Jak firma z branży OEM zaoszczędziła 450 MWh >>

Możliwości Proficy CSense

CSense wykorzystuje wbudowane zaawansowane algorytmy do tworzenia modelu procesu na podstawie danych z wielu źródeł (Big Data). Znajduje pomiędzy nimi korelacje i powiązania, których ludzkie oko nie jest w stanie wychwycić. Dzięki tym możliwościom, inżynier procesu korzystający z CSense nie musi być analitykiem danych (Data Scientist). Rozbudowane możliwości analityczne pozwalają użytkownikom analizować dogłębnie przebieg procesu, tworzyć model jego "cyfrowego bliźniaka" i identyfikować czynniki wpływające na jego zmienność. W kolejnym etapie, po stworzeniu modelu, automatyczne monitorowanie wydajności procesu pozwala na wczesne wykrywanie odchyleń i możliwość korygowania nastaw, jak również przewidywać potencjalne błędy (analiza predykcyjna).

Analiza danych produkcyjnych

Automatyczna identyfikacja przyczyn problemów przyspiesza ciągłe doskonalenie
Monitorowanie procesu

Wczesne ostrzeganie pozwala zredukować przestoje i straty
Predykcja

Proaktywne działania poprawiają jakość, stabilność i niezawodność
Symulacje z cyfrowym bliźniakiem

Wykorzystanie modeli cyfrowych bliźniaków przyspiesza podejmowanie trafnych decyzji przy niższych kosztach - pozwala przewidywać następstwa przyszłych zdarzeń i planowanych modyfikacji
Optymalizacja produkcji

Optymalne nastawy procesu poprawiają przepustowość przy akceptowalnej jakości nawet o 10%

Szybsze rozwiązywanie problemów

Systemy przemysłowe są zbyt złożone i zawierają zbyt wiele zmiennych, aby mógł je przeanalizować człowiek. Proficy CSense wykorzystuje zaawansowane algorytmy do tworzenia modelu na podstawie tych danych i znajdowania korelacji, których ludzkie oko nie jest w stanie wychwycić i umożliwia wykrywać potencjalne problemy przed ich wystąpieniem (analiza predykcyjna).

Mniejsza zmienność procesów

Łącz dane z różnych źródeł, korzystaj z analiz i uczenia maszynowego, aby ustalić przyczyny zmienności wydajności procesów, wykrywać odchylenia, przewidywać błędy i poziom wskaźników KPI, aby zmniejszać wahania wydajności procesu.

Skalowalność

Skalowalne rozwiązanie, sprawdzi się zarówno w małych jak i dużych przedsiębiorstwach. Umożliwia analizę całego procesu produkcyjnego lub tylko jego części (można zacząć od małej części procesu i stopniowo rozbudowywać analizy).

Większa produktywność

Umożliwia tworzenie zaawansowanych szablonów rozwiązań analitycznych bez konieczności programowania. Łatwe w użyciu narzędzia i wizualne bloki funkcyjne typu „przeciągnij i upuść” zapewniają wgląd do danych „tu i teraz”, przyspieszając wykrywanie problemów i poprawiając efektywność pracowników.

Większa stabilność produkcji
Poprawa wydajności, przepustowości, jakości
Optymalizacja zużycia energii i zmniejszenie ilości odpadów i przestojów
Łączenie danych z wielu źródeł
Możliwość sterowania procesem w pętli zamkniętej
Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przyspiesza proces ciągłego doskonalenia

Pobierz

400 tys. kWh

tyle dodatkowej energii eklektycznej udało się wyprodukować

30%-40%

o tyle wzrosła zdolność operacyjna

40%

o tyle poprawiła się stabilność pH

10%

o tyle wzrosła przepustowość

Możliwość analizy danych pochodzących z produkcji ewoluowała od prostego wyznaczania trendów do pełnego przeglądu znaczenia i korelacji tych danych. Proficy CSense to narzędzie, które dzięki zastosowaniu zaawansowanych algorytmów matematycznych daje dokładny wgląd w proces, który wcześniej nie był dostępny, a jednocześnie jest łatwe w obsłudze dla użytkownika!

Pobierz plik

Referencje GE Digital

Co to jest cyfrowy bliźniak?

Cyfrowy bliźniak (digital twin) to wirtualne odwzorowanie fizycznego zasobu, systemu lub procesu, zaprojektowane w celu symulacji, zapobiegania, przewidywania i optymalizacji za pomocą analiz w czasie rzeczywistym.

Inteligentne fabryki wykorzystują cyfrowe bliźniaki do nauki, testowania i symulacji przed wdrożeniem w rzeczywistym środowisku operacyjnym. Ogranicza to ryzyko, koszty i zapobiega podejmowaniu niewłaściwych decyzji. Dzięki zastosowaniu cyfrowego bliźniaka jesteśmy w stanie uruchomić proces w najlepszy możliwy sposób w zadanym środowisku (tzw. „golden batch”).

Model cyfrowego bliźniaka pozwala na prowadzenie analiz “co, jeśli” i symulowanie w środowisku testowym, jak wprowadzenie zmian wpłynie na rzeczywistą produkcję, co pozwala na efektywną optymalizacje procesów.

Wykorzystanie modeli cyfrowych bliźniaków jest też jednym z kluczowych elementów procesu cyfrowej transformacji.

Sztuczna inteligencja w przemyśle: uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe (machine learning, ML) polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (artificial intelligence, AI) do automatycznego uczenia się komputerów (programów) na podstawie danych – bez udziału człowieka i konieczności programowania, czy dostarczania instrukcji.

Dzięki uczeniu maszynowemu CSense „uczy się” rozpoznawać wzorce i korelacje i na ich podstawie optymalizuje algorytmy. Dzięki temu Proficy CSense może np. przewidywać pojawienie się awarii, optymalizować regulatory PID, czy automatyzować działania w celu ciągłego doskonalenia jakości, produktywności i realizacji operacji produkcyjnych.

Im większą ilością danych zasilimy system, na tym lepsze rezultaty uczenia maszynowego możemy liczyć.

Pobierz plik

Wysyłając zapytanie do VIX Automation (formularze na stronach produktów GE Digital) wystarczy, że zaznaczysz okienko „Chcę otrzymać cennik”. Jeśli chcesz wycenić oprogramowanie tworzone przez zespół inżynierów VIX Automation, prace techniczne czy wsparcie wdrożeniowe skontaktuj się z nami poprzez formularz i koniecznie uzupełnij numer telefonu.
Zamówienia przyjmowane są drogą mailową, po uprzednim uzgodnieniu warunków handlowych. Zadzwoń do nas albo napisz na dh@vix.com.pl. Przeprowadzimy Cię sprawnie przez proces zakupu.
Zajrzyj na stronę Szkolenia, tam znajdziesz więcej interesujących Cię treści, albo zadzwoń 32 358 20 23
Szkolenia

Analityka przemysłowa: CSense

Czym jest Proficy CSense

Poprawa efektywności energetycznej

Możliwości Proficy CSense

Funkcjonalność Proficy CSense

Analiza danych produkcyjnych

Monitorowanie procesu

Predykcja

Symulacje z cyfrowym bliźniakiem

Optymalizacja produkcji

Jakie korzyści zapewnia Proficy CSense?

Szybsze rozwiązywanie problemów

Mniejsza zmienność procesów

Skalowalność

Większa produktywność

Większa stabilność produkcji

Poprawa wydajności, przepustowości, jakości

Optymalizacja zużycia energii i zmniejszenie ilości odpadów i przestojów

Łączenie danych z wielu źródeł

Możliwość sterowania procesem w pętli zamkniętej

Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przyspiesza proces ciągłego doskonalenia

PRZETESTUJ ZA DARMO!

Przykładowe efekty wdrożenia Proficy CSense

Historie klientów

Zobacz jak wygląda Proficy CSense

Co to jest cyfrowy bliźniak?

Sztuczna inteligencja w przemyśle: uczenie maszynowe

Pobierz ulotkę produktową!

Czytaj więcej o Proficy CSense na naszym blogu

Zaawansowane techniki analityczne

Predykcja – modele matematyczne w służbie przemysłu: CSense

Jak Proficy CSense poprawia efektywność energetyczną

Najczęściej zadawane pytania

Zainteresował Cię system Proficy CSense?

Formularz kontaktowy